AI股票｜人工智能（AI）技術在近年來已經成為金融市場上的最大熱點，不單止在科技界掀起前所未有的變革，還對全球經濟和我們日常生活帶來深遠影響，現在大家都習慣使用生成式AI (Generative AI)來加快工作效率，現在正慢慢發展代理AI (AI Agent)技術的發展，讓AI使用工具為人類直接完成任務；AI已逐漸滲透到各行各業，推動更高效的生產力與商業模式。對於投資者而言，AI是一項充滿幻想力且潛力龐大的投資跑道，「AI概念股」亦因此應運而生。想知有什麼值得投資的AI概念股？信財庫將與大家作深入探討。期望能為各位帶來更全面的參考，從而更清晰地評估AI概念股的投資價值！
AI股票2025目錄
AI概念股是甚麼？
AI 概念股，主要指在人工智能領域有實質業務、技術研發或應用場景的上市公司，任何與AI應用、開發、技術研發等有關的上市公司，其股票皆可視作AI概念股。由於AI技術的範疇非常廣泛，包括機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、電腦視覺（Computer Vision）等等，因此在股票市場中，AI概念股的種類十分多元化，大致可以分成以下4大重要領域：
晶片製造商
負責生產先進的半導體、GPU（繪圖處理器）及其他處理器，提供 AI 演算法運算所需的強大計算能力，加快深度學習或數據訓練的速度。
雲端和數據中心基礎設施供應商
在大量數據的存儲、計算和管理環節中提供關鍵平台。AI 模型需要龐大的數據做訓練，因此雲端和數據中心支援對整個生態而言至關重要。
AI軟件與SaaS平台
涵蓋驅動 AI 創新的演算法、應用程式及各式開發工具，幫助研究團隊及企業快速搭建機器學習模型或深度學習架構。
AI硬件
一般指那些以 AI 技術為核心，並直接應用於生產、服務或日常生活的實體裝置或機器，例如機械人、自動化設備、智慧家居等。
AI概念股的業務種類
另外，AI概念股也會分「上游企業」、「中游企業」及「下游企業」，了解這一點也有助您更認識，如何選擇及投資AI概念股！
| AI產業鏈 | 定義 | 業務 | 例子 |
| 上游 | 包含生產晶片或核心運算元件的企業，是整個AI產業的根基。沒有先進晶片技術或強力的CPU/GPU性能，AI技術無法順利發展。 | 晶片類、CPU、GPU生產 | 台積電、博通、AMD、NVIDIA |
| 中游 | 以硬件製造及計算機供應為主，如電腦、伺服器、雲端設備等。這些硬件需求因AI運算量加劇而持續上升。 | 電腦、計算機 | Dell、Apple、Lenovo |
| 下游 | 以軟件服務、算法開發以及AI應用落地為主要範疇，任何可利用AI技術做出創新產品或服務的公司，都有機會成為市場矚目的AI概念股。 | AI軟件及應用 | Google、微軟、Meta(前身為Facebook) |
香港AI概念股懶人包
| 公司名稱 | AI相關概念或應用範疇 |
| 中電華大科技 (728) | 主攻AI晶片設計及嵌入式人工智能平台，專注於智慧城市、智能安防、邊緣計算等應用，近年亦積極進軍自動駕駛視覺處理技術，是本地少數具備核心技術研發的AI硬科技公司之一。 |
| 微盟集團 (2013) | 建立以AI為核心的智能商業雲平台，包括AI客服、精準推送、銷售預測及數據分析功能，協助中小企自動化營運流程，在「AI+零售」場景上有實質應用案例。 |
| 康方生物 (9996) | 生物科技公司近年採用AI運算方法輔助新藥發掘，包括用作分子結構模擬分析與毒性預測，透過與AI研發平台合作，縮短研發周期，探索「AI+醫藥研發」新模式。 |
| 廣發証券 (1416) | 雖屬傳統金融機構，但積極發展AI風控、智能投顧與算法交易系統，透過機器學習進行風險預測、資產配置建議，以及自動化監察異常交易，提高整體營運效率與客戶體驗。 |
| 百度集團 – SW (9888) | 旗下AI聊天機械人「文心一言」被視為中國版ChatGPT，推出短短數月內已多次升級；同時，百度在自動駕駛領域透過「蘿蔔快跑」平台積極擴展全無人車隊業務，在AI應用上被市場看高一線。 |
| 阿里巴巴 – SW (9988) | 阿里巴巴於2025年4月正式推出自家聊天機械人「通義千問」，功能包括多輪對話、多國語言支持，以及以圖寫程式等，展現強大的AI研發能力；亦因其龐大的商業生態系統（包括電商、金融支付、雲端運算等），AI應用可貫穿多個領域。 |
| 騰訊控股 (0700) | 作為科網股龍頭，騰訊在雲服務、大數據、社交平台等方面積聚豐富經驗。早前騰訊雲新一代高性能計算集群（HCC）成為市場焦點，透過提升頻寬、降低延遲等方式，為AI發展提供穩定的運算環境。 |
| 小米集團 – W (1810) | 小米在智能家居及個人助理方面有相當多的研發成果，「小愛」智慧語音系統就是一例。隨着集團加大AI大模型研發人手及資源，未來在家居、生活領域的AI應用可能帶來更多想像空間。 |
| 美圖公司 (1357) | 其旗下的影像處理應用「美圖秀秀」近年加入AI繪圖、AI人像處理等功能，成功吸引市場關注並大受歡迎，足見其在影像辨識及AI演算法上的持續投放。 |
| 知乎 – W (2390) | 內地知名問答平台，與「面壁科技」合作開發中文大模型「知海圖AI」。憑藉知乎在優質知識內容上的優勢，後續AI應用或會在內容生成、智能回答、精準推薦等多個領域持續探索。 |
| 網易 – S (9999) | 網易旗下有多條業務線，包括遊戲、電商及教育；其中網易有道在AI領域已布局多年，有望透過自家語言學習平台推出與ChatGPT同源技術的應用產品。 |
| 攜程集團 – S (9961) | 以旅遊服務聞名，近年亦引入AI旅遊顧問「TripGen」，可為用戶度身訂造路線及行程建議，體現AI在生活服務產業的應用潛力。 |
| 商湯 – W (0020) | 以人臉識別及計算機視覺技術聞名，近年拓展AI大模型體系「日日新 (SenseNova)」，旗下包括類似ChatGPT的「商量 (SenseChat)」、AI繪圖工具「秒畫」及短片生成平台「如影」等，可望向B端與C端市場同時發展，進一步豐富AI應用場景。 |
| 快手- (1024.HK) | 快手在AI領域的佈局主要圍繞視頻生成和內容創作展開，其旗下的可靈AI已成為公司重要的增長引擎。可靈AI已在全球上線”人臉模型”功能，支持用戶通過上傳多段視頻來訓練、定製人臉模型，並參照該人臉模型繼續生成視頻內容，截至2025年2月，可靈AI累計營業收入已超過1億元人民幣！ |
| 金山雲- (3896.HK) | 金山雲是雲計算服務提供商，正積極佈局AI算力基礎設施和解決方案，AI相關業務已成為其收入增長的主要驅動力；金山雲推出第九代雲服務器X9、星流訓推平台、瀚海平台APP BUILDER等自研產品，高性能存儲及算力網絡支持AI訓練需求，公司公有雲、行業雲場景均已經實現了DeepSeek的適配使用，積極應對AI行業新趋勢以及客戶需求 |
| 華虹半導體- (1347.HK) | 華虹半導體作為特色工藝晶圓代工企業，小數上遊AI概念股，其AI相關業務為AI應用提供底層半導體支持，華虹半導體立足於先進”特色IC+功率器件”的戰略目標，提供包括嵌入式/獨立式非易失性存儲器、功率器件、模擬與電源管理、邏輯與射頻等多元化特色工藝平台的晶圓代工及配套服務。 |
| 地平線機器人- (9660.HK) | 地平線機器人專注於智能駕駛AI解決方案，是中國領先的高級輔助駕駛(ADAS)和高階自動駕駛(AD)解決方案供應商，公司主要有三種智駕解決方案：Horizon Mono、Horizon Pilot及Horizon SuperDrive，覆蓋高級輔助駕駛到高階自動駕駛的軟硬一體解決方案；理想汽車、比亞迪都是地平線機器人的客戶。 |
小貼士: 現時香港市場的AI概念股較集中在軟件開發商上，這些企業大多數屬內地品牌，在Deepseek事件後，這些股票都是投資機會，注意技術分析走勢，找一個回報風險比率較高的位置進行分批購物，達至最佳投資效果！
美股AI概念股
美國被譽為全球科技創新的核心地帶，矽谷（Silicon Valley）孕育了大量AI初創公司，亦是各大龍頭企業部署AI的重要陣地。以下列出部分在美股市場較常被提及的AI概念股：
| 股票代號 | AI概念 |
| 特斯拉（Tesla） | 透過自研AI晶片與深度學習演算法支援自動駕駛技術FSD（Full Self-Driving），每日從數百萬輛車收集的路面數據，訓練其AI模型，建立全球最龐大的「道路數據雲」，其技術與運算部署已接近全棧式AI落地應用。 |
| Palantir Technologies (PLTR) | 提供高階AI數據分析平台，專門為政府、軍事、金融與醫療機構整合大數據與人工智能技術，協助實時決策、戰場模擬、疫情報告建模等，是「AI+國防科技」領域的核心玩家。 |
| Salesforce (CRM) | 利用內建AI引擎「Einstein」於CRM平台中自動分析銷售機會、預測客戶行為、生成個人化行銷建議，持續拓展AI與SaaS結合的解決方案，是企業級AI自動化應用的先驅。 |
| Snowflake (SNOW) | 作為數據雲基礎設施提供商，支持AI與機器學習模型在雲端進行資料訓練與推理，並與多個AI公司合作發展生成式AI平台，實現企業級數據分析自動化與AI模型托管。 |
| C3.ai (AI) | 純粹AI企業，提供跨行業的AI解決方案，包括能源優化、詐騙偵測、供應鏈預測與設備預防性維護等，以其可配置平台為企業快速部署AI應用，是AI即服務（AIaaS）的代表公司。 |
| 博通 (AVGO) | 主力於通訊晶片及基礎建設軟體解決方案，近年積極擴展至AI應用領域，成為不少大企業AI數據中心的核心夥伴。 |
| 英偉達 (NVDA) | 以GPU見稱，產品常用於遊戲、數據中心、高性能運算及自動駕駛領域。其GPU對於AI模型訓練和推理過程至關重要，ChatGPT的背後也依賴英偉達的高端晶片進行海量運算。 |
| 微軟 (MSFT) | 早於2019年就向OpenAI注資10億美元，2023年更投資達100億美元，讓微軟可在第一時間把ChatGPT技術整合至Bing等產品。同時其Azure雲端平台也提供大量AI訓練及服務功能。 |
| Alphabet (GOOG) | Google母公司，AI演算法的先驅者，早年已在搜尋技術、語音助理、機器學習等領域深耕，也開發了自主AI晶片Google Tensor。2023年推出Bard聊天機器人，顯示Google繼續在AI市場中保持龍頭地位。 |
| AMD (AMD) | 與英偉達同為GPU龍頭製造商之一，CPU及GPU在雲端運算、虛擬化、AI訓練等方面舉足輕重。隨着ChatGPT等大型語言模型的熱潮，公司訂單和業務需求有望持續擴張。 |
| Meta (META) | Meta 把 AI 應用於廣告與用戶體驗提升，包括優化廣告投放與辨識用戶行為模式。其 GPU 及 AI 伺服器基礎設施也持續擴充，預計在社群媒體和元宇宙領域均有長遠的發展空間，Meta也有自家LLM(Large Language Model) 名為Llama！ |
| 超微電腦 (SMCI) | 超微電腦主要為全球企業提供伺服器及硬體解決方案，在 AI 和雲端運算市場中表現搶眼。多元化的產品應用帶動其收益增長，亦吸引不同機構投資者青睞。公司在永續發展與硬體創新上的持續投入更令其備受關注。需要注意的是，SMCI股票的日常波動十分大。 |
| Tempus AI (TEM) | Tempus AI 是一家專注於人工智能醫療領域的創新企業，成立於2015年，致力於運用人工智能與機器學習技術分析臨床數據，推動精準醫療的發展，也是「國會女股神」佩洛西有投資的股票之一。 |
由於美國資本市場的深度與廣度較大，也有最強大的經濟+科技實力發展AI，因此在美國有非常多AI概念股選擇，在這裏難以盡錄。現在AI已經發展到不止和ChatGPT聊天進行文書任務，而是從醫療保健到金融的各個領域不斷革新，幻想力、企業資產增長潛力無限大，因此美國AI概念股是一項十分不錯的投資，現在正是探索這些高潛力投資機會的最佳時機。
AI ETF選擇
怕投資單一公司風險較大？投資AI概念股不單可以投資個別股票，也可以考慮投資AI 主題的交易所買賣基金（AI ETF）！AI ETF 會持有多隻與 AI 相關的公司股票，能夠在一定程度上分散風險。以下是一些受到市場關注的AI概念 ETF：
| 股票代號 | ETF 名稱 | 總資產 (USD 百萬) | 十大主要投資股票 |
| IYW | iShares U.S. Technology ETF | 16,864 | AAPL, MSFT, NVDA, META, AVGO, GOOGLE, ADBE, CRM, AMD, GOOG |
| FTEC | Fidelity MSCI Information Technology Index ETF | 10,415.3 | AAPL, MSFT, NVDA, AVGO, CRM, ADBE, AMD, ORCL, ACN, CSCO |
| FDN | First Trust Dow Jones Internet Index Fund | 5,181.7 | META, AMZN, NFLX, CRM, ANET, GOOGL, CSCO, PYPL, GOOG, BKNG |
| IXN | iShares Global Tech ETF | 4,519.6 | MSFT, NVDA, AAPL, 2330, AVGO, ASML, 005930, CRM, ADBE, AMDtmr |
| IGM | iShares Expanded Tech Sector ETF | 4,517.8 | META, AAPL, MSFT, NVDA, GOOGL, AVGO, GOOG, NFLX, CRM, ADBE |
| XT | iShares Exponential Technologies ETF | 3,164.0 | NVDA, PLTR, ALNY, TOST, AVGO, ANET, 2330, FSLR, 836, ISRG |
| BOTZ | Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF | 2,431.6 | NVDA, ISRG, ABBN, 6861, 6273, DT, 6954, 6506, 6645, CGNX |
| AIQ | Global X Artificial Intelligence & Technology ETF | 1,941.2 | BABA, NOW, IBM, META, 700, CSCO, ACN, NFLX, ADBE, CRM |
| KOMP | SPDR S&P Kensho New Economies Composite ETF | 1,826.2 | OII, TDY, PSN, LMT, LDOS, BRKR, KTOS, UPST, AVAV, COIN |
| ROBO | ROBO Global Robotics & Automation Index ETF | 1,087.8 | ISRG, NOVT, 6324, NOW, 6954, ZBRA, KARN, ILMN, ROK, OMCL |
選擇ETF的優勢在於，它能夠同時包含多家不同公司的股份，只要投資者持有該 ETF，便可在單一產品內同時擁有多元的 AI 企業組合。當然，ETF 的表現最終仍取決於市場對整個AI行業的預期及各成分股的基本面，還是有機會發生系統性風險，投資前需慎重考慮自身風險承受能力。
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AI 概念股的未來與前景
AI 技術的發展速度十分之快，現在AI已經能夠普及化，為我們加快日常工作的效率，然而，AI發展仍然只是個開始，AI技術及應用空間在未來只會更多，在長線投資角度，AI前景依然是一片光明，原因結下：
持續技術突破
機器學習、深度學習與自然語言處理等技術範疇進展極速，日漸成熟。演算法與硬體的優化都令 AI 更加易用，同時亦會帶動市場對相關服務及應用的需求。
大規模市場需求
各行各業（例如金融、零售、醫療、交通）已意識到 AI 能為業務帶來效率提升與營運成本下降的潛力，因此，相關需求料持續增長，並刺激 AI 企業的盈利及股價表現。
政府與企業投資
多個主要國家與地區（美國、中國、歐盟等）政府都在 AI 研究和基礎設施上投入龐大資金。加上跨國企業積極部署 AI 佈局，相關產業投資規模預計只會愈來愈大。
應用範圍拓展
未來的 AI 不局限在單一領域，從自動駕駛汽車到個人化醫療、智慧城市、無人零售等多方面都見到落地應用愈趨成熟。一旦有關應用進一步普及，由此受惠的企業股價或可迎來新一輪升勢。
全球競爭激烈
為了搶佔 AI 產業領導地位，各國政府、研究機構、頂尖科技公司都會積極投入資源與人才。這種競爭雖然壓力大，但往往有助產業快速發展，為投資者創造更多機會。
AI股的投資風險
雖然AI概念股聲勢浩大，但並不是沒有風險；投資者務必了解投資AI股票的風險，才進行相關投資：
AI概念不代表AI行業真實表現
一家公司或許有AI相關業務，但該業務未必是集團主要收入來源；亦可能市場早已把前景預期反映於股價。AI行業整體雖然發展蓬勃，也不代表所有掛上「AI」標籤的公司都會直線上揚。
AI產業投入巨大，盈利前景存在不確定性
各大企業近年願意投入大額資金攻AI市場，正是看準AI或許能引領下一波科技革命。然而，從研發到落地，再到取得回報，常常需時多年，也存在技術瓶頸與競爭壓力。如果企業在研發與資金分配上面臨挑戰，最終的收益不一定符合市場預期。
過度炒作下可能出現泡沫
Deepseek事件在1月尾發生，讓2025年中「美股七雄」(Magnificent 7股票)的科技股表現出現較大幅度的回調，令市場擔憂AI概念或只是一時熱潮。儘管AI技術並不等同當年的科網泡沫，但歷史告訴我們，當炒作過熱時，估值必然過高，一旦熱潮退卻，股價將出現大幅波動！
技術與監管風險
AI應用不只涉及技術問題，還牽涉私隱、監管法規、倫理問題等。一旦某家公司在AI應用上面臨嚴重的監管或道德爭議，股價也可能會受到較大打擊。
AI股票投資結論
AI 概念股已成為全球資本市場一股不可忽視的趨勢，從硬體（GPU、半導體、雲端伺服器）到軟體（演算法、機器學習平台、大型語言模型），再到應用層面的人工智慧產品（無人機、自動駕駛、智慧零售等），都提供了龐大的商業機遇。尤其香港作為國際金融中心，在吸引科研資金和人才方面具備地理及制度優勢，令本地企業能夠有效整合中國內地與海外技術合作，進一步優化 AI 產品或服務。
特別是美國市場憑其深厚的研發基礎和資本力量，AI技術可以說是大幅領先其他國家，當中M7股票，Nvidia、AMD、Google、Microsoft、Meta、Tesla、Amazon等龍頭企業更成為投資者關注的焦點。
然而，投資者在考慮投資 AI 概念股時，也要釐清自身的目標與風險承受能力；同時密切關注市場及宏觀環境變化。AI 產業雖然幻想力豐富，成長空間大，但亦面對技術、宏觀經濟與各種不確定性、高估值與政策風險，而令AI股價出現大幅度的調整，投資者務必小心。
AI概念股常見問題
AI 概念股與一般科技股有何分別？
AI 概念股更著重於人工智能相關領域的研發及應用，包括機器學習、深度學習、電腦視覺等。一般科技股可能涉足更廣泛的範疇（如互聯網平台、電子消費產品等），未必將大部分資源或收入來源集中在 AI 技術上。
香港 AI 概念股與美國 AI 概念股相比，市場是否有差距？
美國在 AI 生態系統與資本支援上更具優勢，擁有大量領先的科研機構及龍頭企業。香港則利用國際金融中心地位和與內地市場的緊密連結，發展潛力依然可觀，在中國發現新的AI發展投術與Deepseek事件後，中國與香港在AI發展潛力未來或能與美國一戰。
如何判斷一隻AI概念股的「AI業務」是否佔公司核心？
可深入閱讀該公司的財務報表、年報、官方消息及分析師報告，留意AI業務在收入占比、研發預算以及實際落地案例。若AI相關業務只是公司眾多部門之一，投資時應留意該業務對集團的貢獻度是否顯著。
AI領域的競爭愈趨激烈，投資時要注意哪些重點？
要注意公司的技術壁壘（如專利或特定領域的領先算法）、資本投入能力、與其他企業的合作／生態圈，以及管理層對AI發展策略的清晰度。若公司只跟風炒作而沒有實質技術，風險必然更高。
現在進場會否太遲？應該長線還是短線部署？
AI發展進程尚未到「定局」階段，未來仍有很大成長空間，但估值波動同樣可能很劇烈。若看好AI的長遠趨勢，可參考企業的研發布局和財務實力，再評估是否適合長線持有。短線炒作則需要做好風險管理，以免因市場情緒反覆而遭受損失。
AI ETFs 適合長線投資嗎？
一般而言，主題型或行業型 ETF 更適合有中長期目標的投資者，因為可通過多元化持股分散風險。如果看好 AI 行業的長遠發展，主題型 ETF 可以成為投資組合的一部分。不過，ETF 的波動亦會受到市場整體情緒和利率等因素影響，投資前應先評估個人風險承受能力。
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