AI股票2026｜人工智能（AI）技術在近年來已經成為金融市場上的最大熱點，不單在科技界掀起前所未有的變革，還對全球經濟和我們日常生活帶來深遠影響。現在大家都習慣使用生成式AI (Generative AI)來加快工作效率，現正發展至代理AI (AI Agent)技術，讓AI使用工具為人類直接完成任務，根據Gartner數據，2026年全球AI總支出預計達2.53兆美元，2027年進一步攀升至3.33兆美元，AI已逐漸滲透到各行各業，推動更高效的生產力與商業模式。對於投資者而言，AI是一項充滿幻想力且潛力龐大的投資跑道，「AI概念股」亦因此應運而生。
AI 摘要
- 2026年全球AI總支出預計達2.53兆美元，AI應用正從訓練轉向推論落地
- 恒生科技指數年初至今變動+26.20%，科技股蘊含巨大潛力
- 投資可選擇個股、ETF或基金，分散風險同時捕捉AI增長
- 需留意技術泡沫、監管政策及估值過高等投資風險
為何AI是不可逆轉的大趨勢？
人工智能已從未來概念演變為推動經濟增長的核心引擎，根據Precedence Research的數據，全球AI市場規模預計將持續高速增長，顯示出其強勁的發展動力。McKinsey預計到2030年AI將貢獻全球GDP 15兆美元，這股浪潮在資本市場上得到清晰反映，尤其在香港上市的科技股板塊。
以恒生科技指數為例，其表現成為市場情緒的重要指標。截至2025年11月28日，該指數年初至今的變動為+26.20%，收報約5599.11點，儘管期間曾因市場波動出現約20%的回調，但其全年高達61%的最高升幅，充分證明了由AI驅動的科技股蘊含巨大潛力，投資者對AI技術的商業化前景抱持樂觀態度，長期資金持續流入相關龍頭企業！
AI股票2026年三大市場趨勢
想投資美股科技股或AI概念股，必須了解2026年的市場趨勢：
趨勢一：從「訓練」走向「推論」
過去幾年，科技巨頭瘋狂採購GPU，核心目的在於訓練越來越龐大的模型，但2026年產業重心將明顯轉向「推論」——也就是讓AI真正開始回答問題、生成內容，並即時處理各種實際數據。這個轉變，代表運算不再只集中在雲端，而是逐步下放到終端設備，推動AI PC與AI手機進入全面普及階段。
投資者可關注能提供高度客製化晶片設計服務的廠商，例如Broadcom、Marvell，以及能在手機或筆電端高效執行NPU運算的處理器供應商，如Qualcomm與MediaTek。
趨勢二：能源與散熱成為新剛需
這可能是2026年最關鍵的投資主線。AI伺服器的耗電量遠高於傳統伺服器，隨著模型規模持續放大，數據中心正同時面臨「熱無法散」與「電不夠用」的雙重壓力。傳統風冷方案已難以應付高功耗AI晶片所產生的極端熱量，浸沒式冷卻與直接液冷技術將逐步成為數據中心的標準配置。潔淨能源與電網管理亦在這波轉型中備受關注。
趨勢三：AI必須真正創造價值
2026年是AI真正接受市場檢驗的應用落地年。投資人與企業不再為「我們有導入AI功能」這句話買單，而是直接回到本質：AI到底能不能幫客戶省錢，或實際幫助企業賺錢。能活下來的軟體公司，關鍵不在於模型用得多先進，而在於是否擁有難以複製的護城河，其中最重要的就是獨有且高品質的數據資產。
AI概念股票是甚麼？
AI概念股，主要指在人工智能領域有實質業務、技術研發或應用場景的上市公司，任何與AI應用、開發、技術研發等有關的上市公司，其股票皆可視作AI概念股。由於AI技術的範疇非常廣泛，包括機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、電腦視覺（Computer Vision）等，因此在股票市場中，AI概念股的種類十分多元化，大致可以分成以下4大重要領域：
晶片製造商
負責生產先進的半導體、GPU（繪圖處理器）、Google專門針對AI運算的TPU晶片、先進封裝以及其他處理器，提供AI演算法運算所需的強大計算能力，加快深度學習或數據訓練的速度。
雲端和數據中心基礎設施供應商
在大量數據的存儲、計算和管理環節中提供關鍵平台。AI模型需要龐大的數據做訓練，因此雲端和數據中心支援對整個生態而言至關重要。
AI軟件與SaaS平台
涵蓋驅動AI創新的演算法、應用程式及各式開發工具，幫助研究團隊及企業快速搭建機器學習模型或深度學習架構。
AI硬件
一般指那些以AI技術為核心，並直接應用於生產、服務或日常生活的實體裝置或機器，例如機械人、自動化設備、智慧家居等。
AI概念股的業務種類
另外，AI概念股也會分「上游企業」、「中游企業」及「下游企業」，了解這一點也有助您更認識，如何選擇及投資AI概念股！
| 產業層級 | 業務類型 | 代表公司 |
|---|---|---|
| 上游 | 晶片製造、半導體設備 | 台積電、英偉達、AMD |
| 中游 | 伺服器整機、散熱/電力 | 鴻海、廣達、雙鴻 |
| 下游 | AI應用、軟件平台 | 微軟、阿里巴巴、騰訊 |
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了解更多香港AI概念股
帶有AI概念的港股大多與智能家居、雲端計算及創作範疇有關，以下是熱門港股AI概念股及其AI業務詳情：
| 股票名稱 | 代號 | 相關AI業務 |
|---|---|---|
| 商湯 | 0020 | 推出AI大模型體系「日日新 (SenseNova)」，包括「商量 (SenseChat)」聊天機器人、6K文生圖「秒畫」、影片生成「如影」等 |
| 騰訊控股 | 0700 | 全面佈局AI Agent與混元大模型，推出混元3D創建引擎，下載量已突破300萬次 |
| 阿里巴巴 | 9988 | 通義（Qwen）系列AI模型全球下載量超過6億次，雲端業務AI相關收入實現三位數增長 |
| 小米集團 | 1810 | 智慧個人助理「小愛」、智能家居攝影機，建立物聯網（IoT）平台整合智慧家居設備 |
| 百度集團 | 9888 | 文心一言大語言模型，自動駕駛Apollo計劃，AI雲端服務 |
| 快手 | 1024 | 自研大語言模型「快意」、文生圖「可圖」、文生影片軟件「可靈」 |
| 聯想 | 0992 | 推出AI PC系列產品，配備個人化AI Agent「聯想小天」，計劃2027年所有PC配備AI功能 |
| 地平線機器人 | 9660 | 專注智能駕駛晶片與解決方案，為車廠提供自動駕駛技術支援 |
| 華虹半導體 | 1347 | 特色工藝晶圓代工，為AI晶片提供製造服務 |
| 金山雲 | 3896 | 提供企業級雲端AI解決方案及GPU算力服務 |
信財庫貼士：現時香港市場的AI概念股較集中在軟件開發商上，這些企業大多數屬內地品牌，在Deepseek事件後，這些股票都是投資機會，注意技術分析走勢，找一個回報風險比率較高的位置進行分批購物，達至最佳投資效果！
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美股AI概念股
美國被譽為全球科技創新的核心地帶，矽谷（Silicon Valley）孕育了大量AI初創公司，亦是各大龍頭企業部署AI的重要陣地。以下列出部分在美股市場較常被提及的AI概念股：
| 股票名稱 | 代號 | 相關AI業務 |
|---|---|---|
| 英偉達 (NVIDIA) | NVDA | 全球AI運算領導者，GPU與CUDA軟體平台為訓練大型AI模型的產業標準 |
| 微軟 | MSFT | 與OpenAI獨家合作，Azure AI雲端平台，Copilot深度整合至全球逾10億用戶產品 |
| Alphabet (Google) | GOOG | Gemini大語言模型，Google Cloud AI服務，2026年初市值突破4兆美元 |
| 博通 | AVGO | 客製化ASIC晶片、網路交換器與光通訊晶片，卡位AI資料中心供應鏈 |
| AMD | AMD | Instinct MI300系列加速器與CDNA 3架構，切入AI晶片市場成為第二供應來源 |
| Meta | META | 開源Llama大語言模型，AI驅動廣告投放與內容推薦 |
| 特斯拉 | TSLA | 自動駕駛系統Autopilot、FSD晶片、Dojo機器學習平台 |
| 亞馬遜 | AMZN | AWS雲端AI服務、Alexa語音助理、物流機械人、自研Trainium/Inferentia晶片 |
| Palantir Technologies | PLTR | 企業級AI數據分析平台，政府及商業客戶AI解決方案 |
| Arista Networks | ANET | 高速低延遲網路架構，AI叢集資料傳輸關鍵供應商 |
信財庫貼士：由於美國資本市場的深度與廣度較大，也有最強大的經濟+科技實力發展AI，因此在美國有非常多AI概念股選擇。現在AI已經發展到不止和ChatGPT聊天進行文書任務，而是從醫療保健到金融的各個領域不斷革新，幻想力、企業資產增長潛力無限大，因此美國AI概念股是一項十分不錯的投資。
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AI ETF選擇
怕投資單一公司風險較大？投資AI概念股不單可以投資個別股票，也可以考慮投資AI主題的交易所買賣基金（AI ETF）！AI ETF會持有多隻與AI相關的公司股票，能夠在一定程度上分散風險。以下是一些受到市場關注的AI概念ETF：
| ETF名稱 | 代號 | 特色 |
|---|---|---|
| Global X Robotics & AI ETF | BOTZ | 專注機械人與AI自動化領域 |
| iShares Global Tech ETF | IXN | 全球科技股綜合配置 |
| Fidelity MSCI Information Technology ETF | FTEC | 科技板塊低成本追蹤 |
| 台新全球AI ETF | 00851 | 台股上市，專注全球AI產業 |
| 元大全球AI ETF | 00762 | 台股上市，覆蓋AI供應鏈 |
選擇ETF的優勢在於，它能夠同時包含多家不同公司的股份，只要投資者持有該ETF，便可在單一產品內同時擁有多元的AI企業組合。當然，ETF的表現最終仍取決於市場對整個AI行業的預期及各成分股的基本面，還是有機會發生系統性風險，投資前需慎重考慮自身風險承受能力。
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如何高效投資AI概念股？
投資AI股票，除了直接買個股外，還可以通過買股票基金、ETF等方法進行投資。相關方式總結如下：
| 投資品 | 股票 | 股票型基金 | ETF |
|---|---|---|---|
| 管理方式 | 主動（本人選股） | 主動（基金經理選股） | 被動（追蹤指數） |
| 風險 | 集中 | 分散 | 分散 |
| 交易成本 | 低 | 中 | 低 |
| 管理費 | 無 | 中 | 低 |
| 優點 | 買賣方便 | 精選組合，平衡風險 | 交易成本低 |
| 缺點 | 單一個股風險高 | 費用較高 | 易有折溢價 |
投資者可以考慮結合月供股票方式買入股票、基金或ETF，平均買入成本。雖然AI仍然高速發展，但利多不一定會一直都在同一家公司，有的企業目前的股價可能已經把AI利多反應完畢，只有不斷與時俱進才能讓自己的績效最大化！
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AI 概念股的未來與前景
AI技術的發展速度十分之快，現在AI已經能夠普及化，為我們加快日常工作的效率，然而，AI發展仍然只是個開始，AI技術及應用空間在未來只會更多，在長線投資角度，AI前景依然是一片光明，原因如下：
持續技術突破
機器學習、深度學習與自然語言處理等技術範疇進展極速，日漸成熟。演算法與硬體的優化都令AI更加易用，同時亦會帶動市場對相關服務及應用的需求。
大規模市場需求
各行各業（例如金融、零售、醫療、交通）已意識到AI能為業務帶來效率提升與營運成本下降的潛力，因此，相關需求料持續增長，並刺激AI企業的盈利及股價表現。
政府與企業投資
多個主要國家與地區（美國、中國、歐盟等）政府都在AI研究和基礎設施上投入龐大資金。加上跨國企業積極部署AI佈局，相關產業投資規模預計只會愈來愈大。阿里集團已承諾在未來三年投資3,800億元人民幣鞏固其雲端運算與AI基礎設施。
應用範圍拓展
未來的AI不局限在單一領域，從自動駕駛汽車到個人化醫療、智慧城市、無人零售等多方面都見到落地應用愈趨成熟。一旦有關應用進一步普及，由此受惠的企業股價或可迎來新一輪升勢。
全球競爭激烈
為了搶佔AI產業領導地位，各國政府、研究機構、頂尖科技公司都會積極投入資源與人才。這種競爭雖然壓力大，但往往有助產業快速發展，為投資者創造更多機會。
AI的未來與前景例子說明
騰訊將全面佈局AI Agent與混元大模型
騰訊(700)在2025年將AI Agent（人工智能代理）確立為其核心戰略方向。公司在7月的世界人工智能大會（WAIC）上，發布並開源了其混元World-1.0視覺生成模型，並計劃推出規模更小的混合推理模型，以降低應用成本。混元3D模型自2024年11月開源以來下載量已突破300萬次，顯示其技術在開發者社群中的巨大吸引力。
阿里巴巴開源模型生態與雲端業務均有大進展
阿里巴巴則繼續推行其開源戰略，並取得顯著成果，憑藉其通義（Qwen）系列AI模型，榮登2025年《財富》改變世界榜單。通義（Qwen）系列模型的全球下載量已超過6億次，衍生模型超過17萬個，形成了一個龐大的開發者生態系統。阿里巴巴雲端業務在2025年6月結束的季度中，收入按年增長26%，其中AI相關收入更實現三位數的驚人增長。
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AI概念股是否值得長期投資？
AI概念股是否適合長期投資，核心仍取決於AI技術本身的發展前景與商業化路徑。較為確定的是，AI對人類生活與生產模式的影響，勢必不亞於當年的互聯網革命，長期來看將創造龐大的經濟價值與產業重塑機會。
歷史教訓：思科泡沫案例
回顧互聯網時代的經驗，最具代表性的例子便是當年的「互聯網設備第一股」思科系統（Cisco，CSCO）。該公司在2000年網路泡沫高峰時，股價一度衝上82美元的歷史高位，但隨著泡沫破裂，股價曾大幅回落超過九成，最低跌至約8.12美元。即便思科在隨後二十多年中持續維持良好的經營狀態，其股價至今仍未能重返當年的高點。這段歷史提醒投資人，基礎建設型企業即使基本面穩健，股價仍可能更適合「階段性布局」，而非單純抱持長期不動。
因此，更務實的做法，仍是採取階段性投資思維。投資人需要持續關注幾個關鍵因素，包括AI技術的發展速度是否開始放緩、相關應用的變現能力是否如預期提升，以及個別公司的盈利增速是否出現趨緩跡象。
AI股的投資風險
AI概念不代表AI行業真實表現
一家公司或許有AI相關業務，但該業務未必是集團主要收入來源；亦可能市場早已把前景預期反映於股價。AI行業整體雖然發展蓬勃，也不代表所有掛上「AI」標籤的公司都會直線上揚。
AI產業投入巨大，盈利前景存在不確定性
各大企業近年願意投入大額資金攻AI市場，正是看準AI或許能引領下一波科技革命。然而，從研發到落地，再到取得回報，常常需時多年，也存在技術瓶頸與競爭壓力。滙豐最新報告顯示，OpenAI在2030年前可能需要籌集至少2,070億美元新資金，方能應付龐大雲端運算租賃開支。
過度炒作下可能出現泡沫
Deepseek事件在1月尾發生，讓2025年「美股七雄」(MAGS)的科技股表現出現較大幅度的回調，令市場擔憂AI概念或只是一時熱潮。儘管AI技術並不等同當年的科網泡沫，但歷史告訴我們，當炒作過熱時，估值必然過高，一旦熱潮退卻，股價將出現大幅波動！
技術與監管風險
AI應用不只涉及技術問題，還牽涉私隱、監管法規、倫理問題等，一旦某家公司在AI應用上面臨嚴重的監管或道德爭議，股價可能會受到較大打擊！
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AI股票投資結論
AI概念股已成為全球資本市場一股不可忽視的趨勢，從硬體（GPU、半導體、雲端伺服器）到軟體（演算法、機器學習平台、大型語言模型），再到應用層面的人工智慧產品（無人機、自動駕駛、智慧零售等），都提供了龐大的商業機遇。
整體而言，AI概念股在2025至2030年間的投資格局，將呈現「長期看多、短期震盪」的特徵。投資人若希望參與AI成長紅利，可優先關注晶片、加速伺服器等基礎設施供應商，或挑選具體落地應用的企業，如醫療AI與金融科技（量化投資）。同時，透過AI ETF進行分散投資，也能有效降低單一公司股價波動的風險。
然而，投資者在考慮投資AI概念股時，也要釐清自身的目標與風險承受能力；同時密切關注市場及宏觀環境變化。AI產業雖然幻想力豐富，成長空間大，但亦面對技術、宏觀經濟與各種不確定性、高估值與政策風險，而令AI股價出現大幅度的調整，投資者務必小心。
AI股票常見問題
除了騰訊和阿里巴巴，還有哪些港股值得關注？
投資者可關注在AI應用層面具備獨特優勢的公司，例如在自動駕駛（地平線機器人9660）、智慧醫療或金融科技（FinTech）等垂直領域深度佈局的企業。關鍵在於其AI技術是否能解決行業痛點並建立競爭壁壘。
香港AI概念股與美國AI概念股相比，市場是否有差距？
兩者各有優勢。美國AI股（如Nvidia、Microsoft）在上游晶片和基礎軟件層面佔據領先地位，而香港的AI龍頭股（如阿里、騰訊）則更擅長將AI技術與龐大的本土市場應用場景結合。投資者可根據自身的風險偏好和投資目標，考慮分散配置，以捕捉不同市場的增長機會！
如何判斷一隻AI概念股的「AI業務」是否佔公司核心？
可深入閱讀該公司的財務報表、年報、官方消息及分析師報告，留意AI業務在收入占比、研發預算以及實際落地案例。若AI相關業務只是公司眾多部門之一，投資時應留意該業務對集團的貢獻度是否顯著。
AI領域的競爭愈趨激烈，投資時要注意哪些重點？
要注意公司的技術壁壘（如專利或特定領域的領先算法）、資本投入能力、與其他企業的合作／生態圈，以及管理層對AI發展策略的清晰度。若公司只跟風炒作而沒有實質技術，風險必然更高。
現在進場會否太遲？應該長線還是短線部署？
雖然AI概念股在2025年已有顯著升幅，但從長遠趨勢看，AI技術的全面商業化仍處於早期階段。未來在工業、交通、醫療等領域的滲透潛力依然巨大。採取長線投資和分段買入的策略，仍是可取的做法。
AI ETFs適合長線投資嗎？
一般而言，主題型或行業型ETF更適合有中長期目標的投資者，因為可通過多元化持股分散風險。如果看好AI行業的長遠發展，主題型ETF可以成為投資組合的一部分。不過，ETF的波動亦會受到市場整體情緒和利率等因素影響，投資前應先評估個人風險承受能力。
2026年全球AI總支出預計是多少？
根據Gartner數據，2026年全球AI總支出預計達2.53兆美元，2027年進一步攀升至3.33兆美元，顯示AI產業仍處於高速增長期。
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