AI概念股

AI股票2025｜港股和美股AI有什麼概念股龍頭?附實戰心得

「AI」近年來成為全球焦點，尤其隨着聊天機械人、機器學習、自動駕駛、雲端運算等技術躍進式地發展，市場對AI的需求愈來愈高。從香港到美國，都有不少公司積極投入AI相關的業務與研發，不少投資者亦希望把握「AI概念股」的機遇，從股市中尋找潛在回報。以下內容將為大家綜合拆解AI概念股是什麼，並詳盡列出部分香港及美國市場的AI概念股，同時從投資風險、行業發展前景等角度，EJ-theme將與大家作深入探討。期望能為各位帶來更全面的參考，從而更清晰地評估AI概念股的投資價值。

AI概念股是甚麼？

自從全球掀起ChatGPT等AI工具的熱潮，不少大型企業都加碼佈局AI領域，一時之間，市場對AI概念股的追捧亦相當熾熱。所謂「AI概念股」，簡單而言，就是在人工智慧產業鏈上，任何與AI應用、開發、技術研發等有關的上市公司，其股票皆可視作AI概念股。這些公司未必100%只從事AI業務，但若它們的產品、技術或服務在AI領域之中具有重要角色或價值，市場亦普遍會將它們歸入「AI概念」範疇。

值得留意，AI是綜合多種高新技術的集合，包括機器學習、自然語言處理、大數據運算、圖像辨識、晶片製造以及雲端伺服器等多個環節，任何相關的業務或供應商都可成為「AI概念」。因此，投資AI概念股之前，需要先了解該公司的業務屬於AI產業鏈的哪個環節，從而分析它的競爭優勢以及市場前景。

AI概念股的業務種類

為更好地掌握AI概念股的全貌，不妨先把整條AI產業鏈分為「上游」、「中游」及「下游」，並瞭解各環節的重點業務和例子。

AI產業鏈業務例子
上游晶片、CPU、GPU 生產台積電、博通、AMD、NVIDIA
中游電腦、計算機Dell、Apple、Lenovo
下游AI軟件及應用Google、微軟

  • 上游：包含生產晶片或核心運算元件的企業，是整個AI產業的根基。沒有先進晶片技術或強力的CPU/GPU性能，AI技術無法順利發展。
  • 中游：以硬件製造及計算機供應為主，如電腦、伺服器、雲端設備等。這些硬件需求因AI運算量加劇而持續上升。
  • 下游：以軟件服務、算法開發以及AI應用落地為主要範疇，任何可利用AI技術做出創新產品或服務的公司，都有機會成為市場矚目的AI概念股。

香港AI概念股

公司名稱AI相關概念或應用範疇
中電華大科技 (728)主攻AI晶片設計及嵌入式人工智能平台，專注於智慧城市、智能安防、邊緣計算等應用，近年亦積極進軍自動駕駛視覺處理技術，是本地少數具備核心技術研發的AI硬科技公司之一。
微盟集團 (2013)建立以AI為核心的智能商業雲平台，包括AI客服、精準推送、銷售預測及數據分析功能，協助中小企自動化營運流程，在「AI+零售」場景上有實質應用案例。
康方生物 (9996)生物科技公司近年採用AI運算方法輔助新藥發掘，包括用作分子結構模擬分析與毒性預測，透過與AI研發平台合作，縮短研發周期，探索「AI+醫藥研發」新模式。
廣發証券 (1416)雖屬傳統金融機構，但積極發展AI風控、智能投顧與算法交易系統，透過機器學習進行風險預測、資產配置建議，以及自動化監察異常交易，提高整體營運效率與客戶體驗。
百度集團 – SW (9888)旗下AI聊天機械人「文心一言」被視為中國版ChatGPT，推出短短數月內已多次升級；同時，百度在自動駕駛領域透過「蘿蔔快跑」平台積極擴展全無人車隊業務，在AI應用上被市場看高一線。
阿里巴巴 – SW (9988)阿里巴巴於2025年4月正式推出自家聊天機械人「通義千問」，功能包括多輪對話、多國語言支持，以及以圖寫程式等，展現強大的AI研發能力；亦因其龐大的商業生態系統（包括電商、金融支付、雲端運算等），AI應用可貫穿多個領域。
騰訊控股 (0700)作為科網股龍頭，騰訊在雲服務、大數據、社交平台等方面積聚豐富經驗。早前騰訊雲新一代高性能計算集群（HCC）成為市場焦點，透過提升頻寬、降低延遲等方式，為AI發展提供穩定的運算環境。
小米集團 – W (1810)小米在智能家居及個人助理方面有相當多的研發成果，「小愛」智慧語音系統就是一例。隨着集團加大AI大模型研發人手及資源，未來在家居、生活領域的AI應用可能帶來更多想像空間。
美圖公司 (1357)其旗下的影像處理應用「美圖秀秀」近年加入AI繪圖、AI人像處理等功能，成功吸引市場關注並大受歡迎，足見其在影像辨識及AI演算法上的持續投放。
知乎 – W (2390)內地知名問答平台，與「面壁科技」合作開發中文大模型「知海圖AI」。憑藉知乎在優質知識內容上的優勢，後續AI應用或會在內容生成、智能回答、精準推薦等多個領域持續探索。
網易 – S (9999)網易旗下有多條業務線，包括遊戲、電商及教育；其中網易有道在AI領域已布局多年，有望透過自家語言學習平台推出與ChatGPT同源技術的應用產品。
攜程集團 – S (9961)以旅遊服務聞名，近年亦引入AI旅遊顧問「TripGen」，可為用戶度身訂造路線及行程建議，體現AI在生活服務產業的應用潛力。
商湯 – W (0020)以人臉識別及計算機視覺技術聞名，近年拓展AI大模型體系「日日新 (SenseNova)」，旗下包括類似ChatGPT的「商量 (SenseChat)」、AI繪圖工具「秒畫」及短片生成平台「如影」等，可望向B端與C端市場同時發展，進一步豐富AI應用場景。

現時香港市場的AI概念股，多集中在大型互聯網或軟硬件開發商上，而這些企業大多深耕於內地市場。由於產業鏈、政策環境、經濟形勢等因素與國際市場互有差異，投資者需要留意各公司在AI相關業務上的研發佈局，以及它們在資金、技術和人才方面的積累。只有對企業在AI市場的「實力」和「策略」有充分理解，才能更準確判斷該公司在未來是否具備可持續的競爭優勢。

美股AI概念股

美國被譽為全球科技創新的核心地帶，矽谷（Silicon Valley）孕育了大量AI初創公司，亦是各大龍頭企業部署AI的重要陣地。以下列出部分在美股市場較常被提及的AI概念股：

股票代號AI概念
特斯拉（Tesla）透過自研AI晶片與深度學習演算法支援自動駕駛技術FSD（Full Self-Driving），每日從數百萬輛車收集的路面數據，訓練其AI模型，建立全球最龐大的「道路數據雲」，其技術與運算部署已接近全棧式AI落地應用。
Palantir Technologies (PLTR)提供高階AI數據分析平台，專門為政府、軍事、金融與醫療機構整合大數據與人工智能技術，協助實時決策、戰場模擬、疫情報告建模等，是「AI+國防科技」領域的核心玩家。
Salesforce (CRM)利用內建AI引擎「Einstein」於CRM平台中自動分析銷售機會、預測客戶行為、生成個人化行銷建議，持續拓展AI與SaaS結合的解決方案，是企業級AI自動化應用的先驅。
Snowflake (SNOW)作為數據雲基礎設施提供商，支持AI與機器學習模型在雲端進行資料訓練與推理，並與多個AI公司合作發展生成式AI平台，實現企業級數據分析自動化與AI模型托管。
C3.ai (AI)純粹AI企業，提供跨行業的AI解決方案，包括能源優化、詐騙偵測、供應鏈預測與設備預防性維護等，以其可配置平台為企業快速部署AI應用，是AI即服務（AIaaS）的代表公司。
博通 (AVGO)主力於通訊晶片及基礎建設軟體解決方案，近年積極擴展至AI應用領域，成為不少大企業AI數據中心的核心夥伴。
英偉達 (NVDA)以GPU見稱，產品常用於遊戲、數據中心、高性能運算及自動駕駛領域。其GPU對於AI模型訓練和推理過程至關重要，ChatGPT的背後也依賴英偉達的高端晶片進行海量運算。
微軟 (MSFT)早於2019年就向OpenAI注資10億美元，2023年更投資達100億美元，讓微軟可在第一時間把ChatGPT技術整合至Bing等產品。同時其Azure雲端平台也提供大量AI訓練及服務功能。
Alphabet (GOOG)Google母公司，AI演算法的先驅者，早年已在搜尋技術、語音助理、機器學習等領域深耕，也開發了自主AI晶片Google Tensor。2023年推出Bard聊天機器人，顯示Google繼續在AI市場中保持龍頭地位。
AMD (AMD)與英偉達同為GPU龍頭製造商之一，CPU及GPU在雲端運算、虛擬化、AI訓練等方面舉足輕重。隨着ChatGPT等大型語言模型的熱潮，公司訂單和業務需求有望持續擴張。

美國AI概念股種類豐富，不少公司聚焦於大模型與雲端運算，也有企業專注於自動駕駛、醫療AI、金融AI等垂直領域，市場機會龐大。但投資者同樣要警惕現時對AI行業的「過度樂觀」情緒，應審視個別企業的財務能力、技術門檻，以及研發成果落地的真實性。

AI股點部署先穩陣？港股美股分散策略實戰心得

AI概念股雖然火熱，但波動亦唔細，特別係一啲純概念炒作個股，可能幾日內跌穿20%。因此，部署時建議採取分散配置策略，一方面可減低集中風險，另一方面可覆蓋唔同AI產業鏈機會。舉例，投資者可考慮將資金按4：3：3比例，分配至美國上游晶片股（如NVIDIA、AMD）、中游硬件／平台供應商（如Apple、Dell）及下游應用型企業（如Google、商湯）。此外，可視乎個人風險承受能力，考慮以ETF如「Global X Robotics & AI ETF」或「ARKQ」作為部分持倉，增加分散效果。至於港股方面，由於AI板塊集中度高，投資者可揀選少數研發實力突出的龍頭企業，如百度、商湯等，並嚴設止蝕位（如10-15%），減低系統性風險。

AI股的投資風險

雖然「AI概念股」聲勢浩大，但市場向來存在「概念股炒作過熱」的隱憂。要避免盲目追捧，投資者必須認清以下風險因素：

  1. AI概念不代表AI行業真實表現
     一家公司或許有AI相關業務，但該業務未必是集團主要收入來源；亦可能市場早已把前景預期反映於股價。AI行業整體雖然發展蓬勃，也不代表所有掛上「AI」標籤的公司都會直線上揚。
  2. AI產業投入巨大，盈利前景存在不確定性
     各大企業近年願意投入大額資金攻AI市場，正是看準AI或許能引領下一波科技革命。然而，從研發到落地，再到取得回報，常常需時多年，也存在技術瓶頸與競爭壓力。如果企業在研發與資金分配上面臨挑戰，最終的收益不一定符合市場預期。
  3. 過度炒作下可能出現泡沫
     2024年中「美股七雄」的科技股表現出現回調，令市場擔憂AI概念或只是一時熱潮。儘管AI技術並不等同當年的科網泡沫，但歷史告訴我們，當炒作過熱時，估值與公司實際經營狀況可能脫節，一旦熱潮退卻，股價或將大幅波動。
  4. 技術與監管風險
     AI應用不只涉及技術問題，還牽涉私隱、監管法規、倫理問題等。一旦某家公司在AI應用上面臨嚴重的監管或道德爭議，股價也可能會受到沉重打擊。

綜合來看，投資者需保持理性，審視各家AI概念股的基本面及未來戰略，並根據自身風險承受能力衡量投資比重，切勿盲目「趁熱鬧」追入。

結論

AI技術已然滲透至各行各業，許多企業都希望藉助AI打開新的增長空間。香港及美國市場的AI概念股分佈廣泛，既有專注上游晶片生產的企業，也有中游硬件研發、下游應用服務的企業。對一般投資者而言，選股前需充分掌握以下幾點：

  1. 公司在AI產業鏈的定位：它所從事的是上游關鍵技術、中游硬件製造，還是下游應用？不同環節的競爭力與風險各有不同。
  2. 企業的研發能力與落地成效：有否成功推出AI應用或與大客戶合作，以及研發的持續投入是否能轉化為經營收益。
  3. 市場的情緒與估值：在市場過度炒作下，股價可能已大幅偏離實際價值，需衡量風險承受度。
  4. 宏觀政策及監管：AI應用涉及數據隱私、倫理與合規，各地政府的監管態度會深刻影響企業的發展前景。

總括來說，AI概念股可謂充滿機遇，但同時挑戰與不確定性並存。若能深入研究並選擇具備長遠競爭力的公司，或許能在未來科技發展中佔得先機。

常見問題

  1. 問：AI概念股是否只包含科技公司？
     答：不一定。儘管大部分AI概念股來自科技或互聯網領域，但其他傳統行業若採用大量AI技術提升效能或開發新產品，也可被市場視為AI概念股，例如利用AI於生產線自動化的製造業，或在農業、金融風控、醫療影像等領域皆可能出現AI相關業務。
  2. 問：香港AI概念股和美國AI概念股有何主要分別？
     答：美股市場歷史較長，科研與創新氛圍強烈，AI概念股種類多元；而香港AI概念股通常與內地科技公司關係密切，並且多數在大中華區進行業務或研發佈局。投資者應考慮不同市場的監管、政策環境以及經濟週期差異。
  3. 問：如何判斷一隻AI概念股的「AI業務」是否佔公司核心？
     答：可深入閱讀該公司的財務報表、年報、官方消息及分析師報告，留意AI業務在收入占比、研發預算以及實際落地案例。若AI相關業務只是公司眾多部門之一，投資時應留意該業務對集團的貢獻度是否顯著。
  4. 問：AI領域的競爭愈趨激烈，投資時要注意哪些重點？
     答：要注意公司的技術壁壘（如專利或特定領域的領先算法）、資本投入能力、與其他企業的合作／生態圈，以及管理層對AI發展策略的清晰度。若公司只跟風炒作而沒有實質技術，風險必然更高。
  5. 問：現在進場會否太遲？應該長線還是短線部署？
     答：AI發展進程尚未到「定局」階段，未來仍有很大成長空間，但估值波動同樣可能很劇烈。若看好AI的長遠趨勢，可參考企業的研發布局和財務實力，再評估是否適合長線持有。短線炒作則需要做好風險管理，以免因市場情緒反覆而遭受損失。

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